Considero que Amazon.com es una empresa líder, no sólo por sus resultados, sino por esa capacidad sin límites de innovación. Esta empresa ha logrado que la exp
eriencia de compra on line de sus productos sea una experiencia satisfactoria. Aplicando el concepto de Long Tail, ofrecen además productos afines a la compra realizada, que motiva el cliente a completar su compra. Personaliza también tu página, de forma tal que una vez registrados, encontrarás productos y servicios a tu medida pues la web te reconoce. Amazon utiliza el programa NetPerceptions.
El software fue desarrollado a partir de un programa de investigación en la Universidad de Minnesota en 1992 y utiliza el concepto de “colaboración en el filtrado”. Básicamente el software analiza los patrones de compra históricos y, a continuación, hace recomendaciones sobre la base de lo que otras personas que realizaron compras similares después compraron. Te dicen: “La gente que han comprado este producto también han comprado este otro”. En el sentido más amplio, el software es un motor de recomendación que ofrece al cliente opciones sobre la base de los patrones de compra de miles, si no cientos de miles de consumidores antes de ellos. Parece bastante sencillo, pero la tecnología subyacente es muy compleja y requiere una enorme cantidad de datos de productos y historial de compras.
No es una tecnología nueva, se pueden encontrar aplicaciones similares en todo el retailing.
Pero dado que esta tecnología no es nueva, ¿por qué las webs de ventas de viajes turísticos on line no utilizan este tipo de aplicación para promover sus ofertas? Yo creo que el problema está en que estas empresas no saben qué están vendiendo. Cuando un cliente reserva un vuelo a París, un motor de recomendación podría proponer, que dado el historial de compras anteriores, te pudiera interesar un vuelo a Berlin, o un hotel en el Caribe. El historial de compras en este caso no refleja el verdadero deseo que impulsó la compra.
Entonces, cómo proceder? A mi juicio la respuesta está en el Destino Turístico. Si aplicamos la recomendación del motor al nivel del destino turístico, ahora habrá una mejor base para la comparación. Por ejemplo: “las personas que gustan de viajes de buceo a las Bermudas también han viajado a …
¿Qué podemos hacer para ayudar a que los motores de recomendación sean efectivos en el sector turístico?
Habría que crear el Genoma del Destino Turístico.
Tal como hizo Pandora con la música, habría que clasificar, etiquetar, y normalizar un código genético para todos los destinos en el mundo. Esto supondría una increíblemente rica base de datos llena de destinos que pueden ser comparados y contrastados sobre la base de un conjunto de criterios conocidos.
Parecerá una quimera, pero este objetivo sería posible aplicando técnicas avanzadas de Planificación Turística, y ya hay expertos que en esto están trabajando. No la planificación turística intervencionista, centralizada, lineal, sino Planificación Turística 2.0. La Planificación Turística distribuida, la del conocimiento…
Me gustaría desarrollar junto a vosotros alguna de estas ideas.
