Prompt engineering: cómo hacer un buen prompt para IA en 4 pasos
El prompt engineering está de moda. Con la aparición de ChatGPT y otros modelos de inteligencia artificial, hemos aprendido que escribir correctamente las órdenes que se da a los bots, es crucial
A continuación una guía rápida pero esencial de qué debe contener un buen prompt:
1. Definición de la meta u objetivo: todas las indicaciones contienen una meta u objetivo claramente definido que establece lo que se espera que produzca la IA. Esto incluye cosas como especificar el formato, el público objetivo o el tono deseado del contenido.
2. Establecer el contexto: proporcionar información de fondo y otro contexto relevante para el tema ayuda al modelo de IA a comprender mejor el resultado que desea, lo que permite que el modelo genere respuestas más relevantes y precisas.
3. Proporcionar ejemplos y orientación: incluir ejemplos en un mensaje le da al modelo de IA una plantilla sobre cómo debe generar el contenido deseado. Esto es especialmente útil cuando desea que la IA siga una estructura particular o se adhiera a pautas específicas.
4. Iteración y refinamiento: la ingeniería rápida, como cualquier forma de comunicación, es un enfoque iterativo. Debe probar diferentes variaciones de un aviso, evaluar el contenido que provoca y refinar el aviso en función de qué tan bien cumple con su meta u objetivo.
(Source: https://foundationinc.co/lab/prompt-engineering-guide-marketers/?ref=refind)
